Анализ с помощью искусственного интеллекта может ускорить выявление сердечной недостаточности

Jul 26, 2023

28 августа 2023 г.

Эта статья была проверена в соответствии с редакционным процессом и политикой Science X. Редакторы выделили следующие атрибуты, гарантируя при этом достоверность контента:

проверенный фактами

надежный источник

корректура

Университетом Глазго

Использование искусственного интеллекта для интерпретации изображений с портативного ультразвукового устройства сравнимо с определением того, насколько хорошо работает сердце, что является золотым стандартом диагностики, который в настоящее время используется в Национальной системе здравоохранения. Новые революционные результаты показывают, что использование искусственного интеллекта может значительно ускорить время ожидания диагноза сердечной недостаточности.

Результаты новаторского исследования OPERA, представленного на конференции Европейского общества кардиологов (ESC) в Амстердаме, стали результатом сотрудничества Университета Глазго, AstraZeneca, NHS Greater Glasgow & Clyde и NHS Golden Jubilee для оценки эффективности искусственного интеллекта. Технология у пациентов с сердечной недостаточностью.

Результаты показывают, что ультразвуковые изображения сердца, интерпретированные искусственным интеллектом, в том числе полученные с помощью портативного устройства, столь же эффективны, как и использование обычного ультразвукового аппарата, которым управляет эксперт, при измерении насосной функции сердца. Однако, хотя стандартный анализ эхокардиограммы с участием человека-оператора занимает около 30 минут, ИИ способен интерпретировать изображения всего за одну минуту — значительное сокращение клинического времени, которое потенциально может значительно ускорить время ожидания диагноза сердечной недостаточности. .

Сердечная недостаточность — это серьезное заболевание, при котором сердце не может должным образом перекачивать кровь по всему телу. Это заболевание может вызывать ряд симптомов, которые могут быть изнурительными и влиять на повседневную жизнь человека. По оценкам, более миллиона человек в Великобритании живут с сердечной недостаточностью. В Шотландии у 48 000 человек терапевт поставил диагноз этого заболевания, хотя, по оценкам экспертов, еще тысячи людей живут с неизвестным заболеванием. Ранняя диагностика имеет жизненно важное значение, поскольку раннее начало лечения может снизить риск госпитализации людей с этим заболеванием и улучшить общее качество их жизни.

Последние результаты OPERA показывают, что использование искусственного интеллекта для интерпретации изображений эхокардиограммы может позволить обеспечить раннюю диагностику. Более быстрый анализ сканирований также может помочь Национальной службе здравоохранения сократить время ожидания и снизить нагрузку на систему здравоохранения.

Результаты исследования OPERA являются первым результатом Меморандума о взаимопонимании между Университетом Глазго, NHS Golden Jubilee, NHS Greater Glasgow & Clyde, AstraZeneca UK и Lenus Health. Созданное в 2022 году знаковое партнерство научных кругов, здравоохранения и промышленности совместно работает над преобразованием Национальной службы здравоохранения путем тестирования новых цифровых технологий и методов лечения пациентов, чтобы обеспечить более раннюю диагностику и лечение.

Доктор Росс Кэмпбелл из Университета Глазго, который представил результаты OPERA на конференции ESC, сказал: «Наши новые результаты OPERA показывают, что инвестиции в искусственный интеллект в здравоохранении могут принести замечательные преимущества как пациентам, так и Национальной системе здравоохранения. показали, что ИИ может точно интерпретировать изображения эхокардиограммы, а учитывая, что ИИ может создавать отчет за долю времени, это действительно может иметь значение, позволяя нам сделать возможной раннюю диагностику сердечной недостаточности.